明年AI會(huì)如何？語(yǔ)音個(gè)人助理會(huì)越來(lái)越智能
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導(dǎo)讀：語(yǔ)音識(shí)別的明年準(zhǔn)確率記錄一次次被AI刷新，最新的語(yǔ)音越智記錄是微軟的。各大名校也開(kāi)始投入重金搭建超級(jí)計(jì)算機(jī)。個(gè)人
2017年是助理屬于AI的。
這一年，明年我們看到了AI在圍棋德?lián)渖系恼Z(yǔ)音越智逆天表現(xiàn)，一舉擊敗人類(lèi)世界冠軍。個(gè)人線上教育最熱門(mén)的助理課程是深度學(xué)習(xí)。語(yǔ)音識(shí)別的明年準(zhǔn)確率記錄一次次被AI刷新，最新的語(yǔ)音越智記錄是微軟的。各大名校也開(kāi)始投入重金搭建超級(jí)計(jì)算機(jī)。個(gè)人
“現(xiàn)在看到的助理每條新聞基本上都和AI搭邊。”埃森哲人工智能前沿技術(shù)戰(zhàn)略中心的明年主任，Nicola Morini Bianzino說(shuō)，語(yǔ)音越智“很多行業(yè)格局會(huì)被AI重新洗牌，個(gè)人現(xiàn)在各大企業(yè)和人才更要考慮的是，怎么擁抱AI帶來(lái)的變化，不被淘汰。”那不同領(lǐng)域的專(zhuān)家怎么看明年AI在各行業(yè)的發(fā)展？
給AI提供GPU的英偉達(dá)站在浪潮中間，特地采訪了13位已經(jīng)擁抱AI技術(shù)的行業(yè)專(zhuān)家。
醫(yī)療
有5個(gè)專(zhuān)家都談到了，AI可以拉近理論研究和臨床應(yīng)用的距離。
“過(guò)去談AI，都只是停留在算法上階段，現(xiàn)在終于有實(shí)用的產(chǎn)品落地了。”Mark Michalski，麻省綜合醫(yī)療中心及臨床數(shù)據(jù)中心的執(zhí)行總監(jiān)，認(rèn)為2018年AI能在醫(yī)療領(lǐng)域上肯定大有作為，特別是病癥的診斷上，“這一點(diǎn)，相信一線臨床醫(yī)生感觸更深。以前AI對(duì)我們來(lái)說(shuō)，只是高大上卻用不了的概念。現(xiàn)在，已經(jīng)能幫助我們大幅提高診斷效率。”
尤其是放射圖像診斷方面，AI已經(jīng)展現(xiàn)出驚人的能力，盡管這個(gè)應(yīng)用算不上大新聞，但是我相信隨著AI技術(shù)不斷進(jìn)化和使用，開(kāi)發(fā)者和保險(xiǎn)公司，健康管理機(jī)構(gòu)會(huì)逐漸加碼AI技術(shù)。
△ 圖片來(lái)源：Stanford University
“不過(guò)目前顯像醫(yī)學(xué)上，最大的挑戰(zhàn)是，”Lucile Packard兒童醫(yī)院的放射信息科主任，Safwan Halabi提出了一個(gè)值得關(guān)注的點(diǎn)，“政策決定者（判斷這些算法能不能上臨床使用的人，在美國(guó)是FDA）能不能及時(shí)更新他們關(guān)于AI的認(rèn)知。FDA現(xiàn)在，需要定制一套有效且標(biāo)準(zhǔn)的流程，以及合適的標(biāo)準(zhǔn)去批量快速審查算法，來(lái)判斷哪些算法可以用來(lái)篩選，檢測(cè)，確診病癥。”
“以前可能還會(huì)擔(dān)心，不知道深度學(xué)習(xí)怎么判斷出結(jié)果的，其中的過(guò)程操作像個(gè)黑箱。”世界最著名的醫(yī)療機(jī)構(gòu)之一，馬約診所放射科研究所副主席，Bradley J. Erickson強(qiáng)調(diào)，“現(xiàn)在我們對(duì)它了解越多，就越來(lái)越信任了。”
“AI現(xiàn)在對(duì)我們來(lái)說(shuō)不再是新技術(shù)了，而是標(biāo)配。”俄亥俄州立大學(xué)Wexner醫(yī)學(xué)中心放射及神經(jīng)放射科助理教授Luciano Prevedello說(shuō)，“我們會(huì)更疑惑，沒(méi)有這個(gè)技術(shù)，我們以前的工作是怎么過(guò)來(lái)的？”
“等到明年底，我相信超過(guò)一半全球頂尖的護(hù)理系統(tǒng)都會(huì)引進(jìn)AI技術(shù)，到時(shí)不僅會(huì)在診斷這一塊鋪開(kāi)來(lái)，在病人康復(fù)護(hù)理上，在公眾健康的預(yù)防和治療上我相信AI技術(shù)的優(yōu)勢(shì)也能體現(xiàn)出來(lái)。”
“未來(lái)，各種背景的人都會(huì)運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)，AI本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，是一種工具和提高工作效率的底層手段。”康奈爾大學(xué)威爾醫(yī)學(xué)院信息放射科的副主席兼副教授，George Shih預(yù)測(cè)，“越來(lái)越多的人，會(huì)把他們工作或行業(yè)上的數(shù)據(jù)、算法落地到商業(yè)的應(yīng)用上。任務(wù)指向型的產(chǎn)品和App會(huì)需要底層模型的不斷更新，這樣結(jié)果才能越來(lái)越可信，表現(xiàn)也才越來(lái)越好。”
目前各科室的數(shù)據(jù)信息太分散，只關(guān)注到眼前的單個(gè)病例，未來(lái)肯定會(huì)往數(shù)據(jù)整合的方向走，把不同科室的數(shù)據(jù)匯到一起，才能分析大趨勢(shì)，解決更高層次的問(wèn)題。
家居生活
“將來(lái)語(yǔ)音個(gè)人助理會(huì)越來(lái)越智能，”英偉達(dá)高級(jí)研究員Alejandro Troccoli特別期待，“以后家居個(gè)人助理會(huì)越來(lái)越懂我們，知道我們每天生活的習(xí)慣。可以想象，我以后不用再操心我每天晚飯吃些什么了，我的助理會(huì)知道我的口味，每天幫我配好菜譜，然后能準(zhǔn)備好一切需要的材料，等我一回到家，就能開(kāi)始做飯了。
△ 圖片來(lái)源：連線
“很快，會(huì)有越來(lái)越多的智能手機(jī)能跑深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，很多AI驅(qū)動(dòng)的App。”eBay計(jì)算視覺(jué)首席科學(xué)家Robinson Piramuthu說(shuō)，“家用機(jī)器人的價(jià)格也會(huì)越來(lái)越親民，到時(shí)候，視覺(jué)、語(yǔ)音、文本的識(shí)別和指令可以無(wú)縫銜接切換，我們甚至不會(huì)注意到在進(jìn)行不同的操作。”
零售業(yè)
“太感謝AI技術(shù)了，簡(jiǎn)直幫了線下零售業(yè)的大忙，像零售巨頭公司W(wǎng)hole Foods，在結(jié)算這一塊可以省下不少成本。”科技智庫(kù)巨頭Orange的CEO，Georges Nahon特別激動(dòng)。
“大家以后逛超市可以不用再排隊(duì)結(jié)賬了，直接刷臉就行，還要什么信用卡，駕駛證，二維碼。多虧了面部識(shí)別技術(shù)，信息安全已經(jīng)完全可以依賴(lài)于生物特征了。”
出行方式
人工智能初創(chuàng)企業(yè)Skymind的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO，Chris Nicholson覺(jué)得，“我們理所當(dāng)然地設(shè)想，機(jī)器人處理復(fù)雜任務(wù)的能力會(huì)越來(lái)越強(qiáng)，在房間走來(lái)走去，或者跨越一些障礙物，這沒(méi)什么大不了的。”
他期待看到的是，機(jī)器人在自然語(yǔ)言處理上會(huì)不斷有進(jìn)步，真的理解用戶(hù)說(shuō)的話(huà)，并執(zhí)行相應(yīng)的指令。
“除了機(jī)器人，生活中我們也會(huì)接觸到越來(lái)越多的應(yīng)用是經(jīng)AI改良驅(qū)動(dòng)的，比如已經(jīng)上路的谷歌L4自動(dòng)駕駛車(chē)Waymo。所有在實(shí)驗(yàn)室里測(cè)試的產(chǎn)品，逐漸都會(huì)進(jìn)入到人們的日常生活中，這會(huì)大大提到我們的生活質(zhì)量和工作效率。”
△ 谷歌L4自動(dòng)駕駛車(chē)Waymo
工程學(xué)模擬和工業(yè)設(shè)計(jì)
“接下來(lái)一年，AI會(huì)給工程學(xué)模擬和工業(yè)設(shè)計(jì)這行帶來(lái)革命性的進(jìn)步。”GE研究中心的高級(jí)信息科學(xué)家，Marc Edgar說(shuō)，“未來(lái)的三到五年里，深度學(xué)習(xí)會(huì)加速產(chǎn)品的迭代，以往要花幾年或幾個(gè)月才能做成事，現(xiàn)在幾天就能搞定。產(chǎn)品的功能或性能有任何小改動(dòng)，出樣例建模的速度會(huì)快很多，成本也相對(duì)更低。”
天體物理學(xué)
“AI能夠幫我們算出一次超出我們認(rèn)知關(guān)注范圍的天體事件，比如說(shuō)引力波向外輻射，這給現(xiàn)代天體物理學(xué)開(kāi)辟了一個(gè)全新的研究領(lǐng)域。”伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校超級(jí)計(jì)算應(yīng)用國(guó)家中心重力組組長(zhǎng)，天體物理學(xué)家Eliu Huerta提出。
音樂(lè)制作
“我倒是更希望AI不僅可以給大家?guī)?lái)個(gè)性化的音樂(lè)推送，”英偉達(dá)計(jì)算視覺(jué)及機(jī)器學(xué)習(xí)研究中心高級(jí)總監(jiān)，Jack Kautz提到，“還能根據(jù)大家的喜好來(lái)創(chuàng)作新音樂(lè)，成為音樂(lè)內(nèi)容創(chuàng)作的新生力量。”
2017年是助理屬于AI的。
這一年，明年我們看到了AI在圍棋德?lián)渖系恼Z(yǔ)音越智逆天表現(xiàn)，一舉擊敗人類(lèi)世界冠軍。個(gè)人線上教育最熱門(mén)的助理課程是深度學(xué)習(xí)。語(yǔ)音識(shí)別的明年準(zhǔn)確率記錄一次次被AI刷新，最新的語(yǔ)音越智記錄是微軟的。各大名校也開(kāi)始投入重金搭建超級(jí)計(jì)算機(jī)。個(gè)人
“現(xiàn)在看到的助理每條新聞基本上都和AI搭邊。”埃森哲人工智能前沿技術(shù)戰(zhàn)略中心的明年主任，Nicola Morini Bianzino說(shuō)，語(yǔ)音越智“很多行業(yè)格局會(huì)被AI重新洗牌，個(gè)人現(xiàn)在各大企業(yè)和人才更要考慮的是，怎么擁抱AI帶來(lái)的變化，不被淘汰。”那不同領(lǐng)域的專(zhuān)家怎么看明年AI在各行業(yè)的發(fā)展？
給AI提供GPU的英偉達(dá)站在浪潮中間，特地采訪了13位已經(jīng)擁抱AI技術(shù)的行業(yè)專(zhuān)家。
醫(yī)療
有5個(gè)專(zhuān)家都談到了，AI可以拉近理論研究和臨床應(yīng)用的距離。
“過(guò)去談AI，都只是停留在算法上階段，現(xiàn)在終于有實(shí)用的產(chǎn)品落地了。”Mark Michalski，麻省綜合醫(yī)療中心及臨床數(shù)據(jù)中心的執(zhí)行總監(jiān)，認(rèn)為2018年AI能在醫(yī)療領(lǐng)域上肯定大有作為，特別是病癥的診斷上，“這一點(diǎn)，相信一線臨床醫(yī)生感觸更深。以前AI對(duì)我們來(lái)說(shuō)，只是高大上卻用不了的概念。現(xiàn)在，已經(jīng)能幫助我們大幅提高診斷效率。”
尤其是放射圖像診斷方面，AI已經(jīng)展現(xiàn)出驚人的能力，盡管這個(gè)應(yīng)用算不上大新聞，但是我相信隨著AI技術(shù)不斷進(jìn)化和使用，開(kāi)發(fā)者和保險(xiǎn)公司，健康管理機(jī)構(gòu)會(huì)逐漸加碼AI技術(shù)。
△ 圖片來(lái)源：Stanford University
“不過(guò)目前顯像醫(yī)學(xué)上，最大的挑戰(zhàn)是，”Lucile Packard兒童醫(yī)院的放射信息科主任，Safwan Halabi提出了一個(gè)值得關(guān)注的點(diǎn)，“政策決定者（判斷這些算法能不能上臨床使用的人，在美國(guó)是FDA）能不能及時(shí)更新他們關(guān)于AI的認(rèn)知。FDA現(xiàn)在，需要定制一套有效且標(biāo)準(zhǔn)的流程，以及合適的標(biāo)準(zhǔn)去批量快速審查算法，來(lái)判斷哪些算法可以用來(lái)篩選，檢測(cè)，確診病癥。”
“以前可能還會(huì)擔(dān)心，不知道深度學(xué)習(xí)怎么判斷出結(jié)果的，其中的過(guò)程操作像個(gè)黑箱。”世界最著名的醫(yī)療機(jī)構(gòu)之一，馬約診所放射科研究所副主席，Bradley J. Erickson強(qiáng)調(diào)，“現(xiàn)在我們對(duì)它了解越多，就越來(lái)越信任了。”
“AI現(xiàn)在對(duì)我們來(lái)說(shuō)不再是新技術(shù)了，而是標(biāo)配。”俄亥俄州立大學(xué)Wexner醫(yī)學(xué)中心放射及神經(jīng)放射科助理教授Luciano Prevedello說(shuō)，“我們會(huì)更疑惑，沒(méi)有這個(gè)技術(shù)，我們以前的工作是怎么過(guò)來(lái)的？”
“等到明年底，我相信超過(guò)一半全球頂尖的護(hù)理系統(tǒng)都會(huì)引進(jìn)AI技術(shù)，到時(shí)不僅會(huì)在診斷這一塊鋪開(kāi)來(lái)，在病人康復(fù)護(hù)理上，在公眾健康的預(yù)防和治療上我相信AI技術(shù)的優(yōu)勢(shì)也能體現(xiàn)出來(lái)。”
“未來(lái)，各種背景的人都會(huì)運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)，AI本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，是一種工具和提高工作效率的底層手段。”康奈爾大學(xué)威爾醫(yī)學(xué)院信息放射科的副主席兼副教授，George Shih預(yù)測(cè)，“越來(lái)越多的人，會(huì)把他們工作或行業(yè)上的數(shù)據(jù)、算法落地到商業(yè)的應(yīng)用上。任務(wù)指向型的產(chǎn)品和App會(huì)需要底層模型的不斷更新，這樣結(jié)果才能越來(lái)越可信，表現(xiàn)也才越來(lái)越好。”
目前各科室的數(shù)據(jù)信息太分散，只關(guān)注到眼前的單個(gè)病例，未來(lái)肯定會(huì)往數(shù)據(jù)整合的方向走，把不同科室的數(shù)據(jù)匯到一起，才能分析大趨勢(shì)，解決更高層次的問(wèn)題。
家居生活
“將來(lái)語(yǔ)音個(gè)人助理會(huì)越來(lái)越智能，”英偉達(dá)高級(jí)研究員Alejandro Troccoli特別期待，“以后家居個(gè)人助理會(huì)越來(lái)越懂我們，知道我們每天生活的習(xí)慣。可以想象，我以后不用再操心我每天晚飯吃些什么了，我的助理會(huì)知道我的口味，每天幫我配好菜譜，然后能準(zhǔn)備好一切需要的材料，等我一回到家，就能開(kāi)始做飯了。
△ 圖片來(lái)源：連線
“很快，會(huì)有越來(lái)越多的智能手機(jī)能跑深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，很多AI驅(qū)動(dòng)的App。”eBay計(jì)算視覺(jué)首席科學(xué)家Robinson Piramuthu說(shuō)，“家用機(jī)器人的價(jià)格也會(huì)越來(lái)越親民，到時(shí)候，視覺(jué)、語(yǔ)音、文本的識(shí)別和指令可以無(wú)縫銜接切換，我們甚至不會(huì)注意到在進(jìn)行不同的操作。”
零售業(yè)
“太感謝AI技術(shù)了，簡(jiǎn)直幫了線下零售業(yè)的大忙，像零售巨頭公司W(wǎng)hole Foods，在結(jié)算這一塊可以省下不少成本。”科技智庫(kù)巨頭Orange的CEO，Georges Nahon特別激動(dòng)。
“大家以后逛超市可以不用再排隊(duì)結(jié)賬了，直接刷臉就行，還要什么信用卡，駕駛證，二維碼。多虧了面部識(shí)別技術(shù)，信息安全已經(jīng)完全可以依賴(lài)于生物特征了。”
出行方式
人工智能初創(chuàng)企業(yè)Skymind的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO，Chris Nicholson覺(jué)得，“我們理所當(dāng)然地設(shè)想，機(jī)器人處理復(fù)雜任務(wù)的能力會(huì)越來(lái)越強(qiáng)，在房間走來(lái)走去，或者跨越一些障礙物，這沒(méi)什么大不了的。”
他期待看到的是，機(jī)器人在自然語(yǔ)言處理上會(huì)不斷有進(jìn)步，真的理解用戶(hù)說(shuō)的話(huà)，并執(zhí)行相應(yīng)的指令。
“除了機(jī)器人，生活中我們也會(huì)接觸到越來(lái)越多的應(yīng)用是經(jīng)AI改良驅(qū)動(dòng)的，比如已經(jīng)上路的谷歌L4自動(dòng)駕駛車(chē)Waymo。所有在實(shí)驗(yàn)室里測(cè)試的產(chǎn)品，逐漸都會(huì)進(jìn)入到人們的日常生活中，這會(huì)大大提到我們的生活質(zhì)量和工作效率。”
△ 谷歌L4自動(dòng)駕駛車(chē)Waymo
工程學(xué)模擬和工業(yè)設(shè)計(jì)
“接下來(lái)一年，AI會(huì)給工程學(xué)模擬和工業(yè)設(shè)計(jì)這行帶來(lái)革命性的進(jìn)步。”GE研究中心的高級(jí)信息科學(xué)家，Marc Edgar說(shuō)，“未來(lái)的三到五年里，深度學(xué)習(xí)會(huì)加速產(chǎn)品的迭代，以往要花幾年或幾個(gè)月才能做成事，現(xiàn)在幾天就能搞定。產(chǎn)品的功能或性能有任何小改動(dòng)，出樣例建模的速度會(huì)快很多，成本也相對(duì)更低。”
天體物理學(xué)
“AI能夠幫我們算出一次超出我們認(rèn)知關(guān)注范圍的天體事件，比如說(shuō)引力波向外輻射，這給現(xiàn)代天體物理學(xué)開(kāi)辟了一個(gè)全新的研究領(lǐng)域。”伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校超級(jí)計(jì)算應(yīng)用國(guó)家中心重力組組長(zhǎng)，天體物理學(xué)家Eliu Huerta提出。
音樂(lè)制作
“我倒是更希望AI不僅可以給大家?guī)?lái)個(gè)性化的音樂(lè)推送，”英偉達(dá)計(jì)算視覺(jué)及機(jī)器學(xué)習(xí)研究中心高級(jí)總監(jiān)，Jack Kautz提到，“還能根據(jù)大家的喜好來(lái)創(chuàng)作新音樂(lè)，成為音樂(lè)內(nèi)容創(chuàng)作的新生力量。”