2016年，人工“AlphaGo”用深度學習、產業理性思考的泡沫對弈擊敗人腦，直接將人工智能再次推至聚光燈下。顯現行業隨著基礎算法、或迎智能硬件和網絡條件等要素的調整發展、成熟，人工人工智能在經歷了一段不短的產業探索期后，似乎看到了“羽翼豐滿”后爆發的泡沫曙光。

　　但業內不少專家卻有些擔憂，顯現行業認為目前人工智能行業存在泡沫，或迎并且整個行業將迎來調整，調整這無疑從一個側面揭示了目前人工智能領域發展的人工一些現狀。在仍需深耕基礎研究、產業拓寬應用場景甚至應對倫理之爭的泡沫情況下，人類之子“蹣跚學步”的道路或許依舊道阻且長。

　　想象空間廣闊

　　“風口”、“爆發式增長”……人工智能領域成為熱土的背后是技術的快速發展、商業開發和資本的活躍運作。據新智元發布的《中國人工智能產業發展報告》分析，2016年全球人工智能產業規模將突破100億美元并將進入快速增長階段。未來10年左右，人工智能將是眾多智能產業技術和應用發展的突破點。

　　比起目前的產業規模，資本市場的投資并購動作更大。國際上，人工智能領域成為谷歌、微軟、Facebook等互聯網大佬關注、布局的重點。谷歌旗下Alphabet在過去五年內收購了10余家人工智能相關企業、團隊，其中斥資5億美元收購“DeepMind”更一度創造了業界紀錄。

　　而在很多業內人士眼中， 我國發展人工智能也有著不少優勢。創新工場董事長兼首席執行官李開復就曾公開表示，中國人非常適合做人工智能，可以快速訓練大批“人工智能工程師軍隊”，互聯網大市場孕育的應用到C輪需要人工智能，且中國對人工智能的政策支持較好，有多方面便利條件。搜狗公司CEO王小川也在此前的博鰲論壇上表示，中國發展人工智能市場空間巨大，像互聯網和電商一樣，未來人工智能在中國也可能帶來一些顛覆性的改變。

　　國內AI領域的熱度不減，較早“吃螃蟹”的百度已將人工智能視為戰略業務之一，從無人車到度秘、百度AR、百度醫療大腦等一系列布局動作暗示了它深耕的信心。不久前騰訊效仿“AlphaGo”的“絕藝”進入圍棋實戰，同時旗下“AiLab”對外公布了包括聚焦自然語言處理、機器學習等四大基礎研究，內容AI、平臺工具AI等四大應用場景的戰略構想。

　　“人工智能的熱度部分源自于它帶來的一種想象空間。比如通過腦電波、聲音等更多方式打破傳統意義上人機交互的模式;通過人工智能嵌入，對整個產業生態效率顛覆式地提升等等。”優護家聯合創始人、前微軟“小冰”高級產品經理趙帥說。

　　熱度催生泡沫

　　關注熱度導致資本競逐是人工智能領域目前產生“泡沫”的邏輯。據上海申銀萬國證券人工智能投資分析報告顯示，目前人工智能領域仍處于“弱人工智能”向服務智能發展階段，雖然諸如生物識別等領域的一些企業或將成為優質標的，但市場整體爆發還需假以時日。“預期和實際發展情況存在差距，但可以預期的高回報催生了目前泡沫的出現。”上海雨晟信息科技有限公司董事長吳獻斌說。

　　李開復在不久前推出一篇《我不是李開復，我是人工智能》的文章，他認為人工智能成功需要五個條件：單一、清晰領域，頂尖AI科學家，自動標注數據，海量數據(千萬級別)，超大計算量。但目前，關于無人駕駛、家用機器人、語音識別和語音理解、人工智能平臺等方面，“吹牛吹得太過火了”，“小心泡沫就要來了!”因為有諸多制約因素：目前研發領域難以變現，傳統企業不會用數據，大型互聯網企業的數據無法互相分享，存在“數據黑洞”。此外，人工智能在2B領域很難有爆發跡象，不能期待達到像2C那樣的發展速度。因此，他后來接受采訪時認為，當下人工智能概念確實有點過熱，明年初將會出現第一波倒下的AI公司以及投資人。

　　值得注意的是，如今人工智能領域同質化競爭現象普遍存在。“2014年在初創微軟‘小冰’的時候，業內至少有10家企業在做同樣的對話機器人。”趙帥表示，未來一定會隨著部分企業的發展導致部分泡沫破裂。

　　與此同時，基礎算法研究和應用場景、商業化等環節產生了一定程度的脫節，具象的產品并沒有成規模化地成為現實。“比如深度學習這一非常具有戰略意義的基礎算法，它雖然是一種關乎‘能力’的算法，但目前也沒有找到特別適合的應用場景。”上海合時智能科技有限公司董事長盧秋紅說，“但并不意味著基礎研究沒有價值，只是需要時間尋找產品化的可能。”

　　此外，技術發展、資本融入等供給端的利好卻客觀上造成了供需失衡。“目前涉及人工智能的實際需求非常低，類似智能穿戴設備、無人駕駛還沒有到爆發階段。”趙帥說，“所以‘2C’業務現在規模很小，更多是‘2B’，就是BI層面(Business Intelligence)。它側重提升企業處理應用數據效率等。可以簡單認為是通過人工智能應用，減少人力成本。”

　　調整與希望并存

　　“泡沫的確存在，但人工智能已經推開了一扇門。”吳獻斌說，“下一步行業會調整，但資本投入仍會繼續，包括投資、并購、人才高薪跳槽等等。”

　　業內人士認為，雖然人工智能前景被看好，但基于目前市場規模、軟件行業收入增速整體放緩等因素影響，“春已到，花未開”的階段會延續一段時間作為行業調整期。

　　對未來行業發展，百度方面表示需進一步拓寬現有技術的應用場景，并通過并購合作，形成AI領域軟硬結合。例如以人臉識別技術為例，目前識別準確率可達到99.7%，可以進行一些成熟的商業推廣。百度目前正在烏鎮試點一種人臉識別取火車票系統，預估2017年至少有100個以上的景區能布置這樣的刷臉技術。

　　趙帥認為“BAT”這樣的大公司著力布局的是通用架構層面，即通過深度挖掘數據量和優化底層算法，提供一個多場景或者通用的人工智能平臺。“其他創業團隊可以在細分領域有所突破，比如穿戴設備、智能醫療等。”

　　“算法等底層研究沒有窮盡，只能在商業開發中不斷優化。作為市場主體，關鍵是尋找到有市場價值的產品作為技術的突破點，同時平衡基礎研究、技術迭代和市場開發等環節的權重。”盧秋紅說。

　　而王小川則對于國內的人工智能發展抱著樂觀的態度。他表示，隨著大量資金的涌入，人工智能在發展中必然會產生巨大的泡沫，這個泡沫階段會有大量公司因達不到市場預期而失敗，但這種泡沫對人工智能的發展是非常值得的，因為中國市場的泡沫，本質上是產業發展的催化劑，它將帶來人工智能領域人才、技術等多面的虹吸效應。也許未來中國會有一些人工智能公司失敗或倒閉，但最終結果卻是中國的公司在全球AI發展及應用上創造更大的價值。

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