骨軟筋酥網阿里“無人超市”來襲 技術成本成難題
近日，無人超市阿里巴巴無人超市“淘咖啡”亮相杭州，阿里沒有收銀員，襲技無需排長隊、術成東西買完就能走。本成第一次進店時，難題打開“手機淘寶”，無人超市掃一掃店門口的阿里二維碼，獲得一張電子入場券。襲技通過閘機時掃這張電子入場券，進入店內之后就可以購物了，無錫提包夜美女（微信180-4582-8235）一二線城市外圍模特伴游預約、空姐、模特、留學生、熟女、白領、老師、優質資源覆蓋全國進到里面全程不用再掏手機。不過這家超市只是試水，商用暫無時間表。
現在，似乎越來越多的生活場景都可以使用到人工智能技術。而這樣的結果之一，就是所有可以省掉人力的地方，都盡量用機器代替，比如無人駕駛，比如這兩天刷屏的無人超市。
技術并不成熟
其實，無人超市的出現，并不只是最近的事。2016年初，瑞典就出現了通過手機掃描二維碼進門，且手機綁定信用卡支付的無人便利店Nraffr。去年下半年，日本經產省推出“無人便利店”計劃，在便利店引入無人收銀臺與“電子標簽”。日本的便利店巨頭羅森成為首家采用這一技術的企業。此后，日本7-11、全家等五家大型便利店都宣布將引入該系統。今年5月，韓國樂天集團則在7-11的高端版本“7-11 Signature”，開始測試使用生物技術的“刷手”支付。
相較于瑞典、韓國和日本的無人便利店，去年年底，美國亞馬遜推出了Amazon Go便利店，在技術上更為先進，采用了計算機視覺、深度學習算法以及傳感器、圖像分析等多種智能技術。這些技術同樣應用于無人駕駛汽車上面。簡單來說，亞馬遜的無人便利店，通過感知人與貨架之間的相對位置，和貨架上商品的移動，來計算是誰拿走了哪一件商品。
這幾天刷屏的杭州無人超市，采用的是視覺傳感器、壓力傳感器以及物聯網支付等技術。其中，關鍵就在于為每件商品添加了RFID(俗稱電子標簽)標簽，這種非接觸式的自動識別技術。它通過射頻信號自動識別目標對象并獲取相關數據，識別工作無須人工干預，可工作于各種惡劣環境。目前在一些圖書館和線下商店的磁扣中，也會用到類似的技術。可以說，這是一種相對成熟且廉價的解決方案。
不過，這種RFID標簽本身也存在無法克服的問題。比如，無法識別玻璃等特殊材質的商品。如果標簽被緊緊捏住，則將不被識別到。因此，相對于亞馬遜所采用的計算機視覺，這種技術雖然成熟、廉價，但要滿足未來落地的無人超市，恐怕還有一定的距離。
當然，從技術上說，即使是計算機視覺，目前也存在一定的問題，比如，在人流量密集時，也容易出現識別不到的問題。亞馬遜的Amazon Go，目前僅能應付人數小于20人的情況。
運營成本并不低
但隨著技術的改進，這些細節上的問題，相信會得到逐步的解決。更為關鍵的問題在于，這種無人超市，是否會是線下零售的新方式或新趨勢呢?
從商業角度上看，無人超市瞄準的應該是人力節省、提高購物體驗，以及可以大規模復制、規模化的目標。比如，日本的無人便利店計劃，就是因為日本的人力成本實在太高了。中國的零售行業，未來也勢必面臨同樣的問題。
但從服務的角度來看，零售店的營收，是否只要考慮人力成本單一因素?恐怕不是。某投資機構的投資人就以7-11為例，做了一個成本分析。眼下，7-11是全世界最大的便利店，但它的人工成本只是占整個營收的1.8%，即使加上租金，也不到5%。如果把人力砍掉了，就會導致那些需要人做的項目、服務做不了。而恰恰，這些項目和服務又是其利潤構成中非常重要的一部分。比較之下，這樣反而不劃算了。
其實，無論是亞馬遜的Amazon Go還是“淘咖啡”，想要真正做到無人，又不影響用戶體驗，那它所采用的技術、管理方面的成本，必然非常高。除非進行大規模的復制、使用，才有可能降低其成本。但問題在于，這樣的無人店，對人流量、用戶人群以及產品結構，都有一定的要求，比如至少要是人流量密集的商業圈、住宅區等，否則可能很難達到預期的效果，這些都是無人超市的門檻。
線下消費在新技術的促進下，不斷涌現出新的商業模式與商業場景，但這種無人超市，是否會成為新趨勢，是否會代替傳統的零售模式，則有待時間檢驗。不過，在這個智能時代，或許一切都充滿了可能。
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