雙十一如何打造教育機器人爆款？三大能力必不可少
隨著雙十一的雙何臨近，自7月起，打造上游廠商收到了大量教育機器人訂單。教育機器成都（小姐上門）找小姐聯系方式vx《749-3814》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達和上半年的人爆市場走勢不同，下半年市場涌現了大量低于400元、款大可少且功能相近的雙何公模產品，行業明顯進入低價同質化競爭的打造苦戰當中。
在這樣的教育機器市場背景下，教育機器人企業該如何突圍？人爆雙十一作為全年最重要的營銷戰役，什么樣的款大可少教育機器人才有望成為爆款？近期，應芯之聯、雙何芯智匯邀約，打造ROOBO聯合創始人夏崇彥出席智能語音開發者大會，教育機器成都（小姐上門）找小姐聯系方式vx《749-3814》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達發表了以“AI教育機器人的人爆現狀和發展趨勢”為主題的演講。
ROOBO聯合創始人夏崇彥
語音引擎能力
對于兒童教育機器人來說，款大可少語音引擎的優劣直接決定了產品的市場壽命。兒童語音引擎主要包括語音識別、語音合成兩大關鍵技術，體驗優劣受數據、算法、算力三個維度影響，其中數據成為決勝的重要因素。“兒童教育機器人在語音識別上遇到的挑戰是，在專業數據市場比較難購買到有價值的兒童數據。”夏崇彥分析，因為兒童很難保持長時間專注，數據公司錄制成本太高。再加上真實場景下兒童對話往往發音含糊、語法混亂，給語音識別帶來了非常大的挑戰。
和聚焦于兒童智能領域的平臺合作，是兒童教育機器人產品能夠獲取優秀語音引擎能力的最快途徑。截止至今已經有超過100家教育機器人企業對接了ROOBO的童秘平臺。從運營數據來看，2018年接入童秘平臺的教育機器人出貨量預計超過1000萬臺，目前平臺月均語音請求數已經超過10億次。在龐大的兒童語音數據量的支撐下，ROOBO開發了專門針對兒童語音的童秘ASR引擎。在實際應用中，童秘ASR引擎比其他通用ASR引擎擁有更高的兒童語音識別準確率。
后臺服務能力
“目前大多數產品只重視人機之間的語音交互，操作體驗和智能音箱基本相同，實際上這樣是不夠的。”夏崇彥表示，教育機器人的使用者是兒童，而購買者是家長，家長會非常關心小朋友的成長情況，優秀的教育機器人產品應當成為家長和小朋友之間的情感紐帶，而好的平臺則是家長、孩子、企業三端“溝通”的橋梁。
夏崇彥介紹，童秘平臺分為設備端、手機端、后臺服務及運營系統三端結構。設備端能夠提供RTOS、Android、Linux三類SDK，滿足企業多硬件系統方案要求。手機端是端到端服務的另一個入口，家長能夠通過公眾號或者APP時刻了解孩子的使用情況和成長軌跡，從而引導孩子完成每日學習、拓展計劃。最后，企業能夠通過童秘平臺的運營系統獲取用戶訪問、場景分析、TOP QUERIES等統計分析數據，從而改良產品，優化產品定位，給予產品未來發展一個明確的指向，形成產品良性發展閉環。
教育場景能力
教育機器人的特殊性在于，在升學壓力下家長希望它能夠承載起“家庭輔助教師”的職能，因此對機器人教育資源和教學形式上提出了更高的要求。ROOBO在教育機器人內容資源上做了很多思考和嘗試。首先，ROOBO成立了自己的教研團隊，圍繞兒童特點，按照年齡、技能、學科上分類，制定了專業科學的教研體系。
其次，ROOBO與多納英語、勵步英語等專業教育企業合作，重塑并打造能夠輔助教學的AI老師，讓教育機器人由原來單向的點播輸出形式，轉換為由機器人引導學習的雙向互動教學形式。夏崇彥透露，從童秘平臺數據看來，大部分兒童在AI化的多納英語課程場景中使用時長介于30至60分鐘之間，這證明教育內容和機器人的結合能夠增強用戶主動學習的意愿和使用粘性，教育資源AI化有非常大的發展空間。
語音引擎、后臺服務、教育場景三大能力既是教育機器人的“基本功”，同時也是產品突圍成為爆款的重要決定因素。夏崇彥認為，產品不能僅僅靠價格取勝。企業為了競爭優勢，被動迎戰，自降價格，整體利潤率在不斷下降，最終傷害產業鏈的發展。如果最終靠低價甚至補貼才能獲取用戶，說明產品沒有為用戶產生價值。靠低價和補貼發展壯大的行業，會很快走向末路。
ROOBO以開放共贏的心態，希望未來能夠與更多企業共同探討教育機器人行業未來發展方向，從而在激烈的市場競爭中實現共存共贏。
在這樣的教育機器市場背景下，教育機器人企業該如何突圍？人爆雙十一作為全年最重要的營銷戰役，什么樣的款大可少教育機器人才有望成為爆款？近期，應芯之聯、雙何芯智匯邀約，打造ROOBO聯合創始人夏崇彥出席智能語音開發者大會，教育機器成都（小姐上門）找小姐聯系方式vx《749-3814》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達發表了以“AI教育機器人的人爆現狀和發展趨勢”為主題的演講。
ROOBO聯合創始人夏崇彥
語音引擎能力
對于兒童教育機器人來說，款大可少語音引擎的優劣直接決定了產品的市場壽命。兒童語音引擎主要包括語音識別、語音合成兩大關鍵技術，體驗優劣受數據、算法、算力三個維度影響，其中數據成為決勝的重要因素。“兒童教育機器人在語音識別上遇到的挑戰是，在專業數據市場比較難購買到有價值的兒童數據。”夏崇彥分析，因為兒童很難保持長時間專注，數據公司錄制成本太高。再加上真實場景下兒童對話往往發音含糊、語法混亂，給語音識別帶來了非常大的挑戰。
和聚焦于兒童智能領域的平臺合作，是兒童教育機器人產品能夠獲取優秀語音引擎能力的最快途徑。截止至今已經有超過100家教育機器人企業對接了ROOBO的童秘平臺。從運營數據來看，2018年接入童秘平臺的教育機器人出貨量預計超過1000萬臺，目前平臺月均語音請求數已經超過10億次。在龐大的兒童語音數據量的支撐下，ROOBO開發了專門針對兒童語音的童秘ASR引擎。在實際應用中，童秘ASR引擎比其他通用ASR引擎擁有更高的兒童語音識別準確率。
后臺服務能力
“目前大多數產品只重視人機之間的語音交互，操作體驗和智能音箱基本相同，實際上這樣是不夠的。”夏崇彥表示，教育機器人的使用者是兒童，而購買者是家長，家長會非常關心小朋友的成長情況，優秀的教育機器人產品應當成為家長和小朋友之間的情感紐帶，而好的平臺則是家長、孩子、企業三端“溝通”的橋梁。
夏崇彥介紹，童秘平臺分為設備端、手機端、后臺服務及運營系統三端結構。設備端能夠提供RTOS、Android、Linux三類SDK，滿足企業多硬件系統方案要求。手機端是端到端服務的另一個入口，家長能夠通過公眾號或者APP時刻了解孩子的使用情況和成長軌跡，從而引導孩子完成每日學習、拓展計劃。最后，企業能夠通過童秘平臺的運營系統獲取用戶訪問、場景分析、TOP QUERIES等統計分析數據，從而改良產品，優化產品定位，給予產品未來發展一個明確的指向，形成產品良性發展閉環。
教育場景能力
教育機器人的特殊性在于，在升學壓力下家長希望它能夠承載起“家庭輔助教師”的職能，因此對機器人教育資源和教學形式上提出了更高的要求。ROOBO在教育機器人內容資源上做了很多思考和嘗試。首先，ROOBO成立了自己的教研團隊，圍繞兒童特點，按照年齡、技能、學科上分類，制定了專業科學的教研體系。
其次，ROOBO與多納英語、勵步英語等專業教育企業合作，重塑并打造能夠輔助教學的AI老師，讓教育機器人由原來單向的點播輸出形式，轉換為由機器人引導學習的雙向互動教學形式。夏崇彥透露，從童秘平臺數據看來，大部分兒童在AI化的多納英語課程場景中使用時長介于30至60分鐘之間，這證明教育內容和機器人的結合能夠增強用戶主動學習的意愿和使用粘性，教育資源AI化有非常大的發展空間。
語音引擎、后臺服務、教育場景三大能力既是教育機器人的“基本功”，同時也是產品突圍成為爆款的重要決定因素。夏崇彥認為，產品不能僅僅靠價格取勝。企業為了競爭優勢，被動迎戰，自降價格，整體利潤率在不斷下降，最終傷害產業鏈的發展。如果最終靠低價甚至補貼才能獲取用戶，說明產品沒有為用戶產生價值。靠低價和補貼發展壯大的行業，會很快走向末路。
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