這是谷歌Google的一個叫Magenta的計劃，該計劃的強勢目的是希望將機器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到音樂和藝術(shù)創(chuàng)作上。最新的撩妹成果是，他們用人工智能技術(shù)譜出了一段 90 秒的不僅旋律：

　　讓機器去創(chuàng)作音樂作品并不是最近才有的事， 2012 年西班牙的寫詩研究者們就通過計算機算法創(chuàng)作了一段音樂Lamus。只不過它所采用的作曲技術(shù)是讓計算機去模仿現(xiàn)有的音樂片段，通過發(fā)現(xiàn)其中的谷歌規(guī)律來制作音樂旋律。

　　而在Google的強勢Magenta計劃中，研究人員不只是撩妹想讓機器模仿制作出一段音樂，而是不僅想探索機器是否能創(chuàng)造出音樂，以及如何實現(xiàn)？寫詩

　　研究人員讓計算機學(xué)習(xí)了大量的音樂片段之后，給它一些簡短的作曲提示讓其自行創(chuàng)作出音樂片段出來。通過輸出結(jié)果的谷歌復(fù)雜性來判斷它是否具有創(chuàng)造性。

　　該計劃應(yīng)用了輔助AlphaGo的強勢機器學(xué)習(xí)技術(shù)TensorFlow系統(tǒng)來進行藝術(shù)作品創(chuàng)作研發(fā)。研發(fā)團隊稱，撩妹藝術(shù)創(chuàng)作本身其實就是作者通過自己的藝術(shù)作品來表達自己對世界的看法。對機器來說制作出一段音樂作品并不是最難的，難的在于讓這段作品有故事。

　　而這種讓機器去學(xué)習(xí)描述故事的探索不僅對于讓機器去進行藝術(shù)創(chuàng)作有幫助，同時它也可以被應(yīng)用到語言學(xué)習(xí)中。因為它可以幫助機器在缺少整個語境的情況下，更好的去理解一整段句子。

　　目前這段曲子的代碼是公開的，如果你有興趣可以上Github查看它的代碼。研究人員稱他們希望能讓各個領(lǐng)域，如研究者、程序員及音樂家們參加到這項計劃當(dāng)中。
　
　　這不是Google唯一一個與藝術(shù)有關(guān)的計劃，2015 年Google曾推出了“藝術(shù)家與機器智能”計劃，旨在探索藝術(shù)與計算的結(jié)合及機器智能藝術(shù)該是什么樣子的。此外，更早的時候Google還推出了Google文化館，利用高精度的相機將線下展覽館里的藝術(shù)作品搬到線上給更多的人欣賞。  

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