- 當前位置：首頁 > 綜合 > 助力兒童機器人行業發展 ROOBO童秘份額超五成
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時值教師節，助力展“教師減負”再次成為社會熱議話題。兒童借助AI+教育的機器力量，教師有望減少課外輔導時間，人行實現一定程度上的童秘減負。
在AI+教育落地過程中，份額教育機器人普及最為迅速。超成原因在于，助力展家長消費觀念開始轉變，兒童對能夠陪伴孩子且兼具學習功能的機器機器人需求與日俱增；此外，結合了大量優質教學內容的人行兒童機器人垂直領域平臺開始涌現，大大促進了兒童機器人產業發展。童秘
ROOBO旗下童秘兒童智能平臺是份額最早的垂直平臺之一，它在業內扮演著“橋梁”的超成角色——推動企業產品快速落地并打造連接企業和用戶的平臺服務。平臺包含應用服務云、助力展手機端以及設備端三端服務，支持Android、Linux、RTOS三大硬件系統，擁有大量量產經驗。童秘打通了三端數據，企業可以在后臺看到用戶點播、功能調用、應用時長等使用情況，從而對迭代產品進行優化調整，形成一個完整的產品研發閉環。
任何技術的進步都離不開原始實驗數據的積累與分析。和其他平臺相比，童秘一開始就鎖定了兒童機器人垂直領域，因此在語音識別技術上占足了先天優勢。除了ROS.AI通用語音數據外，童秘平臺積累了大量的童聲數據——日語義Query超千萬，月語音請求超10億，是目前數據體量最大兒童智能平臺。上億真實童聲對話數據量“反哺”平臺，童秘ASR引擎得以針對童聲特點不斷升級優化，因此在童聲語音識別、語音合成、自然語音處理技術上擁有更好的表現，確保機器人不當“口吃教師”。
據透露，目前童秘平臺的市場份額超過五成，累計為超過100家兒童機器人企業服務，以智伴、朵唯、巴巴騰、中科動漫等為代表的知名品牌均接入了童秘平臺服務。今年10月好未來還將與ROOBO聯合發布一款兒童教育機器人。
童秘在內容領域也建造起了自己的壁壘。除了篩選接入百度、微軟小冰、好未來、口袋故事、清華大學出版社等優質資源，同步小學教材并定制互動內容和表現形式，讓課程適配AI算法外，童秘還與新東方聯合定制雙語課程內容，讓孩子在家也能跟著AI老師學課文，讀英語。
在今年7月發布會上，ROOBO曾演示過兒童機器人引導孩子背誦古詩詞、練習英語口語對話并進行糾正的雙語互動教學功能，自然流利程度并不亞于人類教師。
ROOBO曾在公開場合多次表示，AI+教育的終極目標是打造AI教師。AI教師未來可以協助人類教師完成重復性的教學任務，讓人類教師得以從繁忙的工作中抽身出來，從而完成更高階的自主教育內容，真正做到“傳道受業解惑”的教育愿景。隨著技術的進步與普及，未來我們有希望看到機器人從課堂之外，走向課堂之內。
在AI+教育落地過程中，份額教育機器人普及最為迅速。超成原因在于，助力展家長消費觀念開始轉變，兒童對能夠陪伴孩子且兼具學習功能的機器機器人需求與日俱增；此外，結合了大量優質教學內容的人行兒童機器人垂直領域平臺開始涌現，大大促進了兒童機器人產業發展。童秘
ROOBO旗下童秘兒童智能平臺是份額最早的垂直平臺之一，它在業內扮演著“橋梁”的超成角色——推動企業產品快速落地并打造連接企業和用戶的平臺服務。平臺包含應用服務云、助力展手機端以及設備端三端服務，支持Android、Linux、RTOS三大硬件系統，擁有大量量產經驗。童秘打通了三端數據，企業可以在后臺看到用戶點播、功能調用、應用時長等使用情況，從而對迭代產品進行優化調整，形成一個完整的產品研發閉環。
任何技術的進步都離不開原始實驗數據的積累與分析。和其他平臺相比，童秘一開始就鎖定了兒童機器人垂直領域，因此在語音識別技術上占足了先天優勢。除了ROS.AI通用語音數據外，童秘平臺積累了大量的童聲數據——日語義Query超千萬，月語音請求超10億，是目前數據體量最大兒童智能平臺。上億真實童聲對話數據量“反哺”平臺，童秘ASR引擎得以針對童聲特點不斷升級優化，因此在童聲語音識別、語音合成、自然語音處理技術上擁有更好的表現，確保機器人不當“口吃教師”。
據透露，目前童秘平臺的市場份額超過五成，累計為超過100家兒童機器人企業服務，以智伴、朵唯、巴巴騰、中科動漫等為代表的知名品牌均接入了童秘平臺服務。今年10月好未來還將與ROOBO聯合發布一款兒童教育機器人。
童秘在內容領域也建造起了自己的壁壘。除了篩選接入百度、微軟小冰、好未來、口袋故事、清華大學出版社等優質資源，同步小學教材并定制互動內容和表現形式，讓課程適配AI算法外，童秘還與新東方聯合定制雙語課程內容，讓孩子在家也能跟著AI老師學課文，讀英語。
在今年7月發布會上，ROOBO曾演示過兒童機器人引導孩子背誦古詩詞、練習英語口語對話并進行糾正的雙語互動教學功能，自然流利程度并不亞于人類教師。
ROOBO曾在公開場合多次表示，AI+教育的終極目標是打造AI教師。AI教師未來可以協助人類教師完成重復性的教學任務，讓人類教師得以從繁忙的工作中抽身出來，從而完成更高階的自主教育內容，真正做到“傳道受業解惑”的教育愿景。隨著技術的進步與普及，未來我們有希望看到機器人從課堂之外，走向課堂之內。
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